在2026年举办世界杯的每一处球场, 在比赛开始之前, 都增添了一项全新的工序, 那便是给足球充电。
本届赛事的比赛用球Trionda是阿迪达斯设计的, 它有四块热粘合球皮, 其中一块内嵌了一枚运动传感器芯片, 这芯片每秒采样500次, 能把球的加速度、旋转以及触球瞬间实时传给视频助理裁判系统, 芯片靠一块轻量电池驱动, 所以在每场比赛前, 都有专人守在一块中央屏幕前, 逐一确认每颗球的电量, 这情形就如同机场地勤盯着航班动态图一样。据ESPN报道, 阿迪达斯方面在进行设计的时候, 将最长比赛时间考虑在内, 同时还把极端天气条件也纳入了考量范围里头, 目的是要保证这颗会发信号的足球, 在比赛进行的中途不会出现失灵的情况。
理解这届世界杯的最小最近距离, 是一颗需充电的足球。这届世界杯是世界杯历史上规模最大的一届, 有48支球队, 有104场比赛, 在16座城市举行, 横跨三个国家, 为期39天, 预计超过60亿人观看。这也是第一届把人工智能写进几乎每个环节的世界杯。对于科技公司来说, 它不再是一块昂贵的广告牌, 而是一场全球直播的期末考试, 题目公开, 判分即时, 有几十亿人围观, 没有补考。
于这张考卷之上, 联想集团在作答自身的题目, Verizon在作答自身的题目, Waymo在作答自身的题目, 现代在作答自身的题目, Google在作答自身的题目。
要理解这场考试的规模开云真人app,开云真人app地址，得先把球场想象成一座临时搭建的城市。
城市的水电是通信, 作为本届世界杯官方电信服务赞助商的Verizon, 这是这家美国运营商与FIFA的第一份合作协议, 在过去两年中和主办城市、公共安全部门协同, 于球场、FIFA Fan Festival及赛事运营相关场景部署5G和光纤能力, 它还同时服务两套系统, 一套是面向球迷的消费级网络, 另一套是面向公共安全部门的关键通信。国际足联方面预估, 如果出现这种情况, 就算那六百万张球票届时全部售完, 依然会有数量多达百万计的人, 因为买不到球票而挤向举办比赛的城市, 而且安保范围远远多出球场的围栏区。
这座城市的交通宛如其血管, 而这也是本届世界杯极为微妙的考试当中的一项。Waymo在赛前几周的时候, 依旧在多座美国的都会区进行扩张, 按照这家公司自身的说法, 它的自动驾驶出租车会在多座美国主办的城市去提供服务, 休斯顿的运营版图特意把NRG体育场给画了进去。然而就在5月, 它因为积水场景之下的软件感知存在缺陷而召回了3791辆车；与此同时, Waymo近期的高速路服务也因为安全方面的问题而受到了限制。修补安全边界的同时, 扩大运营范围, 《连线》将这届赛事称作“Waymo世界杯”, 即第一届有自动驾驶出租车参与运营的世界杯。边修补边拓展这种状态, 恰是Robotaxi商业化的真实情形, 不完美, 然而参与者已等不及追求完美了。
有的公司凭借这座城市实现身份转变, 像现代汽车与FIFA合作长达27年, 以往角色类似班车公司, 负责运送球队、官员以及媒体前往赛事地点。到了2026年, 现代汽车以“官方机器人合作伙伴”的全新身份, 将波士顿动力的四台Spot机器狗部署于赛事场景之中, 让它们在达拉斯国际广播中心和纽约/新泽西体育场开展自主巡逻并且进行实时监测。人形机器人Atlas同样会出现在赛前的传播活动里, 成为现代汽车展示机器人能力的一部分。一间汽车厂商企图凭借全球范围内流量最为庞大的场景告知投资人: 本公司已然摇身一变成为一家面向未来出行领域的科技公司啦。
这座城市里, 最具趣味的建筑, 乃是球迷自行施工建造的。在本届世界杯期间，首次推行了动态票价, 以及无封顶的官方转售举措, 决赛门票于官方转售平台之上, 曾有过标价达数百万美元以上的高价挂牌现象, 而且FIFA会对每一笔转售交易抽取相应佣金。约旦与阿尔及利亚进行的, 一场门票原价设定为450美元的小组赛, 成为了引发相关情况的导火索。有个叫Luke的球迷, 在成员达14万的Reddit社区r/WorldCup2026Tickets里, 用Claude Code花了五天工夫搭建出SeatSidekick, 这个SeatSidekick抓取FIFA票务系统的后台数据, 能按价格进行排序, 展示近乎实时的余票情况, 还附带降价提醒。上线一个月后, 有17.8万独立访客, 页面浏览量超过100万次。FIFA曾一度切断它所要依赖运行的数据接口, 不过Luke很快就找到了绕行方案。在5月17日, 约旦与阿尔及利亚之比, 成为了第一场在官方转售市场上, 出现跌破100美元情况的比赛。纽约州和新泽西州的总检察长, 于5月底向FIFA发出了传票。然而, 对票价形成实际压力的因素, 却是一个球迷、五天时间以及一个AI编程工具。
通信公司考的是连接开云app官方最新下载地址，自动驾驶公司考的是调度, 车企考的是机器人, 球迷考的是平台。世界杯已不再是品牌交钱就能买到曝光的所在, 而是科技公司当众人在真实世界中交卷的场所啦。
要是讲第一层考试考的是基础设施, 那么第二层考试更为深入, AI正步入足球自身的判断链, 包括裁判如何判定、球队怎样备战、转播怎样解说、观众怎样理解。
这些技术不是毫无缘由就冒出来的, 2022年举办于卡塔尔的世界杯是FIFA做技术试验的地方, 光学追踪摄像头、有内置传感器的Al Rihla比赛用球、半自动越位系统, 在那一届都进行了首次大规模实战应用, 当年的那套系统可以在短短几秒内发出越位警报, 要知道以传统VAR复核方式有时候却得耗费几分钟, 球迷留意了, 转播商也留意了, 2026年并非一场冒险求新的首次展示, 而是历经四年试验之后对成果的检验, 并且只是将查验地点由一个国家扩充到了一整片大陆, 是这样的情况。
先是有判罚, 它作为这条链的起始点。有个Trionda, 它是那种需要充电的, 其可不单单只是营销方面的道具: 在小组赛这段时间里, VAR裁判运用球内传感器所获取的数据, 来辅助进行争议判罚的复核工作, 那个传感器能够十分精确地记录下传球被触发的瞬间时刻。与之相配合的是升级版的半自动越位技术: 在赛前的时候, 全部1248名参与比赛的球员逐个接受三维扫描, 进而生成精确到肢体具体尺寸的数字化身。当越位判罚情形出现时, 球迷在转播画面里看到的不再仅仅是那两条有名的、让人困惑的蓝红线, 而是以真实球员形象来进行渲染的3D动画。判罚从一个黑箱结论，变成了一段所有人都能看懂的可视化论证。
演变成一场数据军备竞赛, 乃是球队备战状况。FIFA在本届每场比赛之中, 都要去采集约1.5亿个数据点。体育数据公司Stats Perform的首席科学家帕特里克·卢西, 有着一个常被人们引用的说法: 足球所具备的可能局面, 要比宇宙当中的原子数量还要多。
旧时代, 针对这种复杂度依靠人力, 贝尔萨执教利兹联期间, 其团队曾为研究一个对手投入了大约 300 小时, 新时代则依仗算力, 英格兰足总表示, AI 将点球分析从五天缩减到了五小时, 小国另谋他法, 人口不足 16 万的库拉索运用地理空间数据追踪海外侨民, 26 人大名单里仅有一人出生在岛上, 其余所有人全来自荷兰, 这支靠“算法组建”的球队真的成功打进了世界杯。
AI公司自己也下场了。
今年3月, Google成为阿根廷足协主要全球赞助商, Gemini标志印上卫冕冠军训练服, 教练组用其做战术分析, 教练组用其做伤病预防, 教练组用其做决策支持, 据《连线》报道, 类似协议随后覆盖巴西, 据《连线》报道, 类似协议随后覆盖法国。
对于Google来讲, 这不仅是赞助, 还是将自身模型放置到职业足球那种高压环境之中的一场公开性质的压力测试, 每一回换人, 每一个有关体能的决定, 当下都隐隐约约带有AI的注解。
必然会带来公平焦虑的是军备竞赛, 富裕的足协能够养得起数据科学家团队以及外部AI合约, 而小足协或许仅有一名视频分析师, FIFA的应对举措是推出一款向全部48支球队开放的生成式AI分析助手, 教练通过用自然语言提问, 便能获取对手的传球路线、逼抢触发点以及定位球模式, 比赛还能够以3D形式进行重建, FIFA创新总监约翰内斯·霍尔茨米勒说得颇为坦率, 这仅仅是FIFA所能提供的最低标准, 球队之间在技术和数据使用上的差距依旧清晰可见。
在踢球这件事上, AI并未参与其中, 然而, 它已然在对足球从判罚直至理解的整条判断链展开重写工作, 至于这款提供AI分析助力的究竟是何方神圣, 是跟FIFA一同完成此项工作的, 关于这个答案, 是值得留到最后才去揭晓的, 是这样的情况。
在判断链的末端，坐着一个所有人都想回答的问题：谁会赢？
预测全球范围内都有的世界杯, 是一种属于智力方面的消遣活动, 高盛持续十几年延续着传统, 运用Elo评分体系并依据1978年以来数量近两万场的国际比赛的数据来进行建模 , 它在赛前针对西班牙给出了26%的夺冠概率 , 针对法国给出了19%的夺冠概率 , 针对阿根廷给出了14%的夺冠概率 ；德国和荷兰意外失败而被淘汰后 , 模型跟着进行了刷新 , 那些幸存晋级队伍的胜利几率也就是赔率被重新进行了定价 , 这样的情况与其讲是关于足球的一场预测 , 倒不如说是一个被伪装成足球预测模样的交易模型。高盛自身也没有忘记进行提醒: 在2018年的时候这套模型比较看好多场比赛都参与的巴西 , 可巴西最终在四分之一决赛中就被淘汰 , 没能获取更好名次。
英国《金融时报》的Alphaville专栏, 干脆举办了一场“AI预测世界杯”开云正版app下载开云app在线入口，将大模型、人类专家以及高盛的模型置于同一张桌子上进行比试, 结果所得到的结论, 倒是十分谦逊, 那便是: 预测确实是非常困难的。
在中国，预测世界杯是一场盛大的活动，也是一场综艺。
6月30日, 彭博社有这样的报道, 中国AI公司围绕消费者展开的竞争向来极其激烈, 有送奶茶的举动, 有发放总额达数十亿元数字红包的行为, 还在全国收视率最高的春晚投放过广告, 如今这套竞争方式整体转移到了世界杯, 揭幕战后, 阿里巴巴宣称千问不但猜中了比分, 还提前预见到一名南非球员会吃到红牌被罚下, 几天之后, 百度表示文心一言在前15场小组赛的预测里领先所有中国AI模型。
一场攒局把这场混战升格成了公共事件, 这场攒局是联想集团和中国移动旗下的咪咕组织的比赛, 这场赛让12个中国头部AI与人类用户在统一规则、统一评分标准下进行同题竞猜, 看AI能不能在足球预测方面击败人类, 这场比赛被外界拿来和十年前AlphaGo对李世石的人机大战相比较。截至6月27日, 有超过2500万用户参与其中。在联想内部发起这项赛事的吴昊通过视频连线对彭博社讲, 他们想搞的是一场所有人都能被卷入的人机对决。
一档20集的真人秀《人机大战: 谁是世界杯预言家》, 将这场对决制作而成, 节目一直播到决赛。节目旁白的开场白, 充满戏剧腔是这样的: AI兵临城下, 算法攻城略地, 提到“也许比赛预测是我们人类最后的堡垒”。听起来很夸张, 然而数据站在AI那边: 按照官方预测数据口径, 截至6月28日, 全部72场小组赛都已结束, 12个AI 的整体命中率为61.9%, 领先人类玩家的54.6%, 大概7.3个百分点。
然而, AI阵营内部的差距也是极为显著的, 最好的模型命中率超过了三分之二, 而垫底的模型甚至比人类平均水平还要低。并且, 碰到平局的情况时, AI在20场之中仅仅猜中了11场。在舞台之上, 六位嘉宾, 其中包括从足球解说员到网红, 再到一位脱口秀演员, 他们身后都立着12个模型的logo, DeepSeek以及联想自家的天禧AI也都在这些logo之中。
参加比赛的公司是郑重其事的。月之暗面宣称Kimi能够调动300个智能体, 用于对战术、球员、伤病记录、天气以及赔率变动进行分析；阿里表示千问同样能够调用数十个智能体。营销活动进而加大力度: 若是Kimi用户押中主队取得胜利, 便能获得免费token——要么押中德国队, 毕竟Kimi赛前预测德国队是冠军, 可直至德国队输给巴拉圭一事出现；要是在千问应用里预测数量超过32场比赛, 就能够参与阿里AI眼镜的抽奖活动。
平平常常的人不晓得参数规模, 不明白智能体架构, 然而所有人都能够看得懂, 哪个人预测错误了, 哪个人的解释更为精彩, 哪个人赛后复盘的时候不推卸责任。中国人工智能公司的竞争, 便是如此这般从模型榜单以及发布会, 迈入了一个大众可以围观, 可以结算, 可以吐槽的真实情景。
只是这场考试的成绩单，可能没那么可信。
彭博社将这个问题丢给了宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究体育分析的教授怀纳, 他给出的回应十分干脆, 那就是104场比赛的样本数量, 从统计角度来讲, 根本没办法判定任何一个模型真的具备优势。况且在体育预测方面, AI相较于简单统计模型所获得的增益本来就有限, 各队大名单在开赛前几周才最终确定下来, 高质量训练数据不够充足, 而球星突然展现出来的奇思妙想, 恰恰是模型最难处理的变量。
这场实验迅速自我产出了最为优秀的诠释说明。32强尽数产生完毕后, 12个AI模型当中成绩最为出色的猜对了29支, 然而在场的2500万参与者里, 唯一猜对31支的是一位来自重庆彭水的29岁贴砖工人。他自2014年世界杯起始观看球赛, 是C罗的球迷, 当初仅仅于咪咕视频上瞅见竞猜弹窗, 因好奇进去, 甚至都没留意到活动设有奖品。要是按照活动规则下的随机选择标准估算, 32中31的概率大概为1.81亿分之一。AI取得了平均数的胜利, 然而, 世界杯里最富有戏剧性的那张答卷, 依旧源自一个普通人。
现在可以回头看这场考试的全景了。
在其中, 绝大多数科技公司各占一格, Verizon是连接, Waymo是交通, 现代是机器人, 阿迪达斯是传感器, Google是竞技分析, Stats Perform是数据, Reddit上的球迷是平台监督, 每家公司答一道题。
联想集团则提供了一个更完整的样本：它同时站在后台和前台。
后台当中存在着第一格。在今年1月举办CES期间, 于拉斯维加斯的Sphere球形场馆那里, 国际足联主席因凡蒂诺与联想董事长兼CEO杨元庆共同登台宣布, 内容为作为FIFA世界杯2026以及女足世界杯2027的官方技术合作伙伴, 联想所承担的是在这场赛事技术底座里最为关键的, 同时也是普通观众极不容易看到的部分。降临至地面, 这表明着有超过350名工程师, 他们分散于各个球场以及迈阿密的技术指挥中心, 大概17000台设备支撑起赛事的运营；在达拉斯国际广播中心内, 联想的服务器承担着各球场的实时信号, 处理完毕后经由IPTV分发至全球。
许多观众所看到的诸多技术创新, 均和这条后台技术系统存在关联, 裁判身上的Refcam以往画面抖动极为严重, 联想集团的AI稳定算法显著地降低了高速运动场景之中的画面抖动, 在本届才首次成为转播里的常规视角, 1248名球员数字化身的扫描、生成以及相关技术支撑, 也是由FIFA与联想合作予以推进的, 16座球场的数字孪生、给FIFA各部门生成每日AI摘要的智能指挥中心、场馆智能导航, 同样是这套技术底座的一部分。并且, 存在着第二部分所遗留下来的那个悬念, FIFA向全部48支球队开放的FIFA AI Pro, 它是一款针对教练组以及比赛分析师的AI赛后分析助手, 是由FIFA与联想集团紧密合作开发而成的。联想集团执行副总裁黄建恒在迈阿密对于TechRadar记者的表述十分朴素, 即: “让灯亮着是本分。”而真正的挑战在于, 一个这般复杂的项目仅有一名技术总责任人, 一旦出现任何问题, 没有任何人能够推诿。
位于前台的是第二格, 在中国市场, 那场有着12个AI与2500万人对阵的预测实验当中, 攒局的是联想集团和咪咕。它的意义并非仅仅是让天禧AI出现在一张模型榜单上, 大模型的参数、做推理的链条以及智能体架构这类因素, 普通人既无法看见而且也没有兴趣, 然而“这场球谁会赢”“为何押错了”“赛后要怎么解释”这些情况, 每个人都有着可以对其进行评判的资格。这场攒局切实达成的事情, 是把世界杯从一个单纯的观看场景, 转变成一个能让AI能力被公众实时进行检验的舞台。
这两下考核, 考的皆是截然不同的能力, 后台所考的是系统交付, 判罚数据出现一次错误, 即为事故, 转播中断一次, 便是丑闻, 容错率近乎趋近于零, 即便做得很好, 也几乎没什么人会予以注意, 基础设施的宿命就在于隐形, 前台所考的乃是AI的表达、信任以及校准, 预测失误并无大碍, 61.9%的命中率原本也谈不上是神迹, 关键在于失误之后如何进行复盘, 如何作出解释, 如何让数千万的受众认为这个AI“值得再观看一集”, 前者是面向企业的信用, 后者是面向消费者的魅力。这大约跟联想集团自身所处的状况存在关联, 它身为全球堪称极大的AI生态链企业当中的一员, 得要给企业客户表明自身具备承受地球上最为繁杂的AI项目的能力, 又在力推自身的诸如个人智能体天禧AI等这般的消费产品, 需要在消费者的认知里占据一个位置, 也就是说, 联想集团的独特之处并非在于它也参与了这场考试, 而是在于它同时参与了考场的底层构建以及面向大众的台面命题, 世界杯刚好给予了它处于同一个考场里的两份试卷。
考试尚未结束, 决赛于7月19日在纽约新泽西体育场举行, 届时又会有一颗充好电的球被放置到中圈, AI阵营与人类阵营的命中率还会再跳动几轮, 不过这场AI大考最诚实的一份答卷, 或许已经交上来了, 它源自一家参赛公司内部。负责阿里千问世界杯预测项目的Figo Cheng在给彭博社的书面答复中表示, 足球最大的魅力就在于其不可预测, 要是有人对你说他能够百分之百预测比赛结果, 那大多不是AI, 而是骗子。
贩卖预测的那些人, 最为明晰预测的界限究竟处于何方。世界杯为人工智能设置了一道堪称绝妙的题目: 它存有高公开度, 具备高复杂度, 有大量人员参与其中, 并且极不依从计算规则。仅就这一方面来讲, 这场考核最具价值的成果, 并非人工智能战胜人类的百分点数量, 而是它使得所有人目睹了人工智能切实能够做到的事情, 以及尚无法达成的事项。
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